Glossar / W

Webanalyse.

W
Kurz erklärt

Webanalyse umfasst das systematische Sammeln, Auswerten und Interpretieren von Website-Daten zur Messung von Website-Performance und Nutzerverhalten.

Grundlagen der datenbasierten Website-Optimierung

Webanalyse bezeichnet das systematische Sammeln, Berichten und Analysieren von Website-Daten. Dabei werden definierte Ziele mit gemessenen Ergebnissen verglichen, um festzustellen, ob spezifische Maßnahmen zum gewünschten Erfolg geführt haben. Die Webanalyse ist ein wichtiger Bestandteil digitaler Marketingstrategien und ermöglicht Website-Betreibern fundierte Entscheidungen auf Basis konkreter Daten.

Messbare Erfolgsfaktoren im digitalen Raum

Über reine Besucherzahlen hinaus existieren zahlreiche Messpunkte, die für Websitebetreiber bedeutsam sind. Dazu gehören beispielsweise die Anzahl der Nutzer, die über bezahlte Anzeigen auf eine Seite gelangen, die Verweildauer auf einzelnen Seiten sowie die Konversionsrate. Diese Kennzahlen ermöglichen eine differenzierte Betrachtung des Nutzerverhaltens und der Website-Performance.

Technische Erfassungsmethoden

Zwei Hauptmethoden dominieren die technische Umsetzung der Webanalyse: Die Logfile-Analyse nutzt bereits auf dem Server gesammelte Rohdaten, die anschließend für analytische Zwecke aufbereitet werden. Page Tagging hingegen integriert spezifischen Code direkt in die Websiteseiten, um Analysefunktionen zu ermöglichen. Tools wie Google Analytics verwenden das Page-Tagging-Verfahren mittels JavaScript-Tracking. Beide Systeme verfügen über charakteristische Vor- und Nachteile sowie spezifische Anwendungsgebiete. Hybride Lösungen kombinieren Logfile- und Page-Tagging-Verfahren für detailliertere Analysen.

Dimensionen als Analysegrundlage

In der Webanalyse bezeichnet der Begriff Dimension beschreibende Merkmale oder Eigenschaften von Daten. Standarddimensionen umfassen etwa den verwendeten Browser, die Zielseite oder die jeweilige Kampagne. Ein konkretes Beispiel: Die Dimension ‘Browser-Typ’ zeigt, ob Besucher Chrome, Firefox oder Safari verwenden. Diese Daten werden in Statistiken visualisiert und zeigen beispielsweise Sitzungsdauer oder die letzte besuchte Seite vor dem Verlassen der Website an. Diese strukturierte Datenerfassung ermöglicht fundierte Entscheidungen zur Website-Optimierung.