Definition und technische Grundlagen
Person Markup ist eine spezifische Auszeichnungsmethode innerhalb des Schema.org-Vokabulars. Schema.org wurde von Google, Bing, Yahoo! und Yandex als gemeinsamer Standard entwickelt, um Webinhalte maschinenlesbar zu strukturieren. Bei Person Markup werden personenbezogene Informationen durch definierte Eigenschaften und Werte im HTML-Code markiert, sodass Suchmaschinen diese Daten eindeutig interpretieren können.
Die Implementierung erfolgt über Microdata, JSON-LD oder RDFa direkt im Quellcode einer Webseite. Dabei nutzt Person Markup das Schema-Type ‘Person’ mit zahlreichen verfügbaren Properties wie name, jobTitle, worksFor oder contactPoint.
Anwendungsbereiche und SEO-Nutzen
Die strukturierte Auszeichnung personenbezogener Daten verbessert die Auffindbarkeit und Darstellung in Suchergebnissen erheblich. Suchmaschinen können markierte Informationen für Rich Snippets, Knowledge Panels oder andere erweiterte Suchergebnisformate nutzen. Dies führt zu einer prominenteren Platzierung und höheren Klickraten.
Typische Einsatzgebiete umfassen Autorenseiten, Teamverzeichnisse, Expertenprofile und biografische Webseiten. Die Auszeichnung ermöglicht es Suchmaschinen, Zusammenhänge zwischen Personen, Organisationen und deren Aktivitäten herzustellen.
Verfügbare Datenfelder gemäß Schema.org-Spezifikation
Die Schema.org-Spezifikation definiert umfangreiche Properties für Person Markup: Name, Berufsbezeichnung, Arbeitgeber, Bildungseinrichtungen, Kontaktdaten, Social-Media-Profile, Geburtsdatum und -ort sowie Affiliationen. Weitere Properties umfassen award, hasOccupation, knowsLanguage oder memberOf für detaillierte berufliche und persönliche Angaben.
Die Auswahl der genutzten Felder sollte zweckgebunden erfolgen. Nicht alle verfügbaren Properties müssen ausgefüllt werden – vielmehr empfiehlt sich eine bewusste Auswahl relevanter Informationen.
Implementierung und Datenschutzaspekte
Bei der Umsetzung von Person Markup sind datenschutzrechtliche Vorgaben zu beachten. Personenbezogene Daten dürfen nur mit entsprechender Rechtsgrundlage veröffentlicht werden. Die DSGVO erfordert bei der Verarbeitung personenbezogener Daten eine Einwilligung oder ein berechtigtes Interesse.
Technisch lässt sich Person Markup durch verschiedene Formate realisieren. JSON-LD hat sich als bevorzugte Methode etabliert, da es vom restlichen HTML-Code getrennt im Head-Bereich platziert werden kann. Die offizielle Schema.org-Dokumentation bietet detaillierte Implementierungsbeispiele und Validierungstools zur Überprüfung der korrekten Auszeichnung.